L’IA agentique : une révolution pour l’automatisation des processus métier ?

Il n’y a pas si longtemps, au début des années 2000 – une époque qui semble aujourd’hui appartenir à la préhistoire de l’informatique –, l’arrivée simultanée des scanners industriels et d’algorithmes performants d’encodage d’images (JPG, PNG, avec ou sans perte de qualité) a ouvert la voie à une idée révolutionnaire : la dématérialisation des documents et des processus métier.

À cette période, les premiers outils de workflow, ces automates à états encore rudimentaires, laissaient entrevoir un avenir où les processus métier seraient mieux structurés et plus fluides.

Cette promesse tombait à pic. Avec l’effet « baby-boom », véritable bombe démographique dans la pyramide des âges, les départs massifs à la retraite des boomers mettaient en péril les back-offices, où le traitement manuel des tâches ne pouvait plus être assuré comme avant. Il fallait repenser les méthodes de travail.

Pourtant, malgré un potentiel évident pour booster la productivité, le déploiement de ces solutions a été laborieux.

Pourquoi ? Parce que les métiers maîtrisaient mal leurs propres processus, souvent hétérogènes et mal définis. Et quand ces derniers étaient enfin cartographiés et intégrés dans des workflows, ils figeaient dans le silicium toutes les incohérences et inefficacités accumulées au fil des années.

L’évolution vers le BPM : une première avancée

Face à ces limites, les éditeurs ont proposé une solution : des outils plus flexibles, accompagnés de métriques pour optimiser les processus numérisés. C’est ainsi qu’est né le BPM (Business Process Management), une sorte de workflow 2.0.

Le Business Process Management (BPM – gestion des processus métier) est une approche systématique visant à améliorer les flux de travail d’une organisation en analysant, concevant, optimisant et automatisant les processus métier. L’objectif est de renforcer l’efficacité, de réduire les erreurs et d’améliorer les performances globales.

Le BPM implique souvent des technologies telles que l’automatisation des flux de travail, la modélisation des processus et l’analyse pour rationaliser les opérations. Les API permettent aux systèmes BPM de s’intégrer à diverses applications, d’automatiser les flux de travail et de faciliter l’échange de données en temps réel.

Ces outils ont véritablement démocratisé l’approche processus, offrant une vision plus dynamique et adaptable. Mais une décennie plus tard, vers 2015, un problème persistait : ces processus numérisés restaient fortement dépendants de l’intervention humaine à presque chaque étape.

Les experts ont même comparé le BPM aux trois unités du théâtre classique – temps, lieu, action : une étape ne changeait que si l’un de ces éléments évoluait.

Alors, comment automatiser ces étapes souvent marquées par des saisies manuelles dans des logiciels clients ?

C’est là qu’intervient le RPA (Robotic Process Automation). Cette technologie a permis de coder des « petits robots » capables d’imiter les tâches humaines, en s’intégrant directement via les interfaces existantes.

Le Robotic Process Automation (RPA) consiste à déployer des bots logiciels qui capturent les actions des utilisateurs, les convertissent en scripts automatisés et exécutent des tâches par le biais des mêmes interfaces utilisateur que celles utilisées par les humains – cliquer sur des boutons, saisir des données et naviguer dans des applications – sans qu’il soit nécessaire de modifier l’infrastructure informatique existante.

Les bots peuvent être programmés, déclenchés par des événements ou lancés manuellement, tandis que des plateformes surveillent leurs performances au moyen de tableaux de bord.

Pas toujours élégant, certes, mais efficace. Le RPA s’est vendu comme des petits pains, apportant une solution pragmatique à un problème complexe.

L’IA agentique : la prochaine disruption ?

Aujourd’hui, une nouvelle vague technologique pourrait tout bouleverser : l’IA agentique. En s’intégrant aux outils de RPA et de BPM, ces intelligences artificielles promettent d’aller bien plus loin.

L’IA agentique fait référence aux systèmes d’intelligence artificielle capables d’effectuer des tâches de manière indépendante pour le compte d’utilisateurs avec une supervision humaine minimale. Ces agents d’IA peuvent :

• prendre des initiatives pour atteindre des objectifs
• prendre des décisions de manière autonome sur la base de leur compréhension de l’environnement
• exécuter des séquences complexes d’actions dans différentes applications ou systèmes
• tirer des enseignements de leur expérience et améliorer leurs performances au fil du temps
• interpréter des instructions et déterminer les étapes nécessaires à leur exécution

Ce qui distingue l’IA agentique des autres systèmes d’IA, c’est sa capacité à fonctionner avec un certain degré d’indépendance et de finalité – plutôt que de se contenter de répondre à des invites spécifiques, elle peut élaborer et exécuter des plans pour atteindre des objectifs plus larges.

Quant au BPM, l’IA agentique est capable d’apprendre automatiquement des actions humaines et d’analyser les interfaces existantes, pour déployer en un clin d’œil des robots intelligents pour remplacer les opérateurs dans les tâches répétitives et ingrates des processus métier.

Les humains ?

Ils se concentreraient sur les missions à haute valeur ajoutée, celles qui nécessitent une véritable expertise. Mais même ces experts pourraient être vite dépassés, vu la vitesse à laquelle évoluent les modèles de langage avancés (LLM/LAM).

Voir aussi : La vague d’APIsation va-t-elle se briser sur la digue LAM?

Demain, la combinaison de l’IA agentique avec le RPA et le BPM risque de transformer en profondeur non seulement les back-offices, mais aussi les fronts clients.

Imaginez des assistants personnels propulsés par ces technologies, intégrés aux interfaces des entreprises via des API bien pensées. Les entreprises qui proposeront les meilleures ouvertures et les systèmes les plus accessibles auront clairement une longueur d’avance.

Voir aussi : La Bataille des IA Génératives se Gagnera sur le Terrain des API

Une promesse enfin réalisée ?

La grande vision des années 2000 – celle d’une automatisation complète et fluide des processus métier – est-elle sur le point de se concrétiser ? Les prochains mois nous le diront, car tout va très vite dans ce domaine.

En attendant, un conseil aux entreprises : ne tardez pas à ouvrir intelligemment vos systèmes d’information.

L’IA agentique représente la prochaine évolution de l’automatisation des processus métier, mais ces agents autonomes ont besoin d’un accès transparent à des données de haute qualité au-delà des frontières organisationnelles pour fonctionner efficacement.

C’est là que les atouts d’Axway deviennent inestimables ; par exemple, notre plateforme Amplify, qui repose sur une base de gestion des API fédérée (ou universelle), crée des voies cohérentes permettant à l’IA agentique d’accéder aux données et de les utiliser, quel que soit l’endroit où elles se trouvent.

Les entreprises doivent rassembler les données et les processus de différents systèmes (sur site, dans le cloud ou avec des partenaires externes) pour réellement exploiter le potentiel de l’IA.

Axway fournit l’infrastructure nécessaire pour connecter des systèmes qui n’étaient pas conçus pour fonctionner ensemble, permettant ainsi un flux de données unifié.

L’IA agentique frappe à la porte, et elle ne patientera pas.

Alors, on en discute ?