Il est tentant pour les organisations d’aujourd’hui de sauter dans le train de l’IA agentique, sous la pression de multiples fronts. La concurrence féroce sur le marché oblige les entreprises à explorer de nouvelles voies en matière d’efficacité et d’innovation.
Les décideurs, désireux de faire preuve de compétitivité et d’un leadership avant-gardiste, défendent souvent des objectifs agressifs en matière d’adoption de l’IA. Simultanément, le battage médiatique et les attentes du marché incitent à investir dans des capacités d’IA avancées, avant même d’en comprendre pleinement les exigences ou les pièges.
Nous avons récemment mis en garde contre la nécessité de mieux contrôler les initiatives d’IA agentique. La question qui se pose maintenant est la suivante : quelle est la marche à suivre ?
Découvrez dans cet article les bonnes pratiques à adopter — et comment Axway vous accompagne pour intégrer l’IA de manière sécurisée, évolutive et efficace.
Définir la réussite avant de commencer : fixer des objectifs pour les cas d’utilisation de l’IA
Avant de se lancer dans un projet d’IA agentique, il est important de définir des résultats clairs et mesurables.
Sans une image précise de ce à quoi ressemble le succès – quels sont les problèmes spécifiques que nous essayons de résoudre, quels sont les résultats quantifiables attendus et comment les performances seront évaluées – les projets seront enclins à la dérive et risqueront fort de ne pas apporter de valeur concrète.
Comme nous l’avons vu récemment avec la blockchain et de nombreuses autres technologies émergentes, il ne s’agit pas de partir d’une solution toute faite en quête d’un problème à résoudre, mais de choisir la solution optimale pour répondre aux enjeux réels.
Dans ce contexte, l’IA agentique représente une option parmi d’autres, seulement si elle est manifestement (par des critères quantifiables) la meilleure approche, la plus rentable ou la plus performante par rapport à d’autres méthodes.
Définir d’emblée l’état final souhaité permet de garder le cap, d’orienter le développement, de faciliter les tests, et de garantir que l’investissement conséquent dans l’IA agentique produira des retours significatifs.
Sécuriser et intégrer : la maturité organisationnelle en matière d’API est essentielle
Pour que vos projets d’IA agentique soient à la hauteur des attentes, il est crucial d’évaluer et de renforcer la préparation de l’organisation. Dans ce contexte, une forte maturité en matière d’API — c’est-à-dire la capacité stratégique et technique de votre entreprise à concevoir, gérer et sécuriser un écosystème d’API cohérent et évolutif — constitue une condition préalable indispensable.
Afin d’accéder aux données, les agents d’IA s’appuient fortement sur les API pour se connecter au SI de l’entreprise, aux sources de données externes et à divers outils. Des API immatures conduiront inévitablement à des défis d’intégration importants, à des problèmes de sécurité et à une intéraction fragile avec les agents.
L’ère des Super Agents : un Majordome Numérique à Portée de Main
L’aspect sécurité de cette évaluation est essentiel. Les agents introduisent des considérations de sécurité complexes qui imposent une gestion des identités robuste et des contrôles d’accès granulaires.
En l’absence de modèles de sécurité API clairement définis, les agents IA risquent d’accéder par inadvertance à des données sensibles, d’exécuter des actions non autorisées, voire de compromettre l’ensemble du système.
Au-delà de l’accès : orchestrer des flux composables et intelligents
Un nombre croissant de fournisseurs d’API gateway offrent les technologies MCP et A2A (Agent2Agent) — permettant, par exemple, de définir et configurer une interface MCP. Mais, en réalité, cela ne suffit pas.
Les serveurs MCP (Model Context Protocol) établissent un langage commun qui permet aux agents, aux systèmes et aux outils d’échanger des données et de coordonner des tâches. Ils constituent le socle technique de l’automatisation intelligente, en fournissant une base normalisée pour les flux multi-étapes.
Au-delà de l’accès simple à votre serveur MCP, facilité par une gateway, il est essentiel de pouvoir orchestrer ces flux complexes avec une exécution fluide à travers divers systèmes.
C’est ici qu’Amplify Fusion entre en jeu. Fusion permet non seulement de créer des interfaces MCP, mais aussi d’intégrer et d’orchestrer les flux avec n’importe quel backend, de manière composable et en low-code/no-code.
La prochaine frontière : collaboration entre agents (A2A)
En ce qui concerne les protocoles Agent2Agent (A2A), les entreprises doivent mettre en place des processus qui permettent aux agents IA de communiquer et de collaborer de manière augmentée.
Au-delà de l’accès d’un agent individuel à un serveur MCP pour obtenir les outils et le contexte dont il a besoin, les organisations doivent s’assurer que les différents agents IA peuvent communiquer de manière fluide et se déléguer des tâches au sein de systèmes multi-agents.
Une couche d’orchestration robuste est nécessaire pour faciliter ces flux d’IA complexes, pilotés par l’A2A, grâce à une exécution fluide entre les divers agents et systèmes avec lesquels ils interagissent.
Amplify Fusion vous permet non seulement de gérer ces interactions entre agents, mais aussi d’intégrer les systèmes backend auxquels les agents individuels doivent accéder ou qu’ils doivent mettre à jour.
Grâce à son approche low-code/no-code et à ses connecteurs préconfigurés, Fusion réduit considérablement la complexité, offrant un gain de temps et d’efforts significatif.
Pour une sécurité intégrée et évolutive : maîtrisez l’identité, l’accès et la gouvernance
De même, il ne suffit pas de disposer de capacités d’intégration. Les défis liés à la sécurité, à l’authentification et à l’autorisation évoqués précédemment exigent de choisir un fournisseur capable de vous aider à maîtriser cette complexité exponentielle et à gérer efficacement l’ensemble de vos actifs.
Le diagramme (très simplifié) ci-dessus illustre les défis liés à la gestion de l’identification, de l’authentification et de l’autorisation. Il semble encore maîtrisable à cette échelle, mais imaginez maintenant qu’il soit multiplié par un facteur 100.
Nous avons abordé certains défis liés à la sécurité dans un précédent article, mais voici un aperçu des principaux enjeux de gouvernance que cela soulève :
- Les serveurs MCP fonctionnent avec des autorisations larges, dépassant les limitations habituelles des autorisations utilisateur.
- Ils s’appuient sur des jetons d’accès statiques et à longue durée de vie.
- Les applications et services backend ne disposent pas de permissions granulaires.
- La gestion des identifiants est décentralisée, entraînant une prolifération des données.
- Le manque d’audit et de visibilité complique le contrôle global.
La communauté MCP discute actuellement d’une proposition appelée “Secure Elicitations“, qui vise à réduire la complexité des autorisations entre serveurs et tiers. Mais tant que cette initiative n’est pas ratifiée et mise en œuvre, ce domaine reste difficile à maîtriser.
Chez Axway, nous suivons ces évolutions de près et les intégrerons dès qu’elles seront normalisées.
Un partenaire technologique à la hauteur des enjeux de l’IA
Choisir un fournisseur aujourd’hui ne se limite plus à connecter des systèmes. Il s’agit de bâtir un écosystème numérique intelligent, adaptatif et pérenne.
C’est pourquoi la plateforme Amplify d’Axway, avec ses capacités fédérées d’API management et d’intégration, ainsi qu’une couche d’orchestration unifiée, offre un avantage stratégique clair face aux approches limitées aux seules API — en particulier à mesure que votre organisation mise de plus en plus sur l’IA.
Si votre objectif est simplement de connecter quelques systèmes, un fournisseur API-only peut suffire. Mais si votre vision inclut l’exploitation d’agents d’IA, l’orchestration intelligente de votre entreprise, la suppression des silos et la création d’une organisation véritablement adaptative, Amplify s’impose comme le choix évident.
Tous les serveurs MCP que vous créez sont automatiquement rattachés à la marketplace d’Amplify Engage. Les interfaces MCP tierces peuvent être ajoutées en quelques clics, vous offrant un registre centralisé regroupant vos actifs IA et les actifs plus traditionnels d’une marketplace de services digitaux.
Tout comme Engage l’a fait pour les API, accélérez vos initiatives digitales et augmentez la valeur de vos actifs IA en permettant aux développeurs de découvrir, utiliser, et monétiser facilement des services digitaux validés, entièrement documentés et prêts pour la production.
Découvrez une solution moderne, sans code et prête pour l’IA afin de répondre aux enjeux actuels de l’intégration.