J’ai eu le plaisir de participer le 25 septembre dernier à la conférence Tech & Directions financières organisée par L’Agefi, sur un thème qui résonne particulièrement avec les enjeux actuels de nos clients : « Pas de CFO augmenté sans Data maîtrisée : comment bâtir une fondation solide pour la Finance du futur ? »
Nous avons abordé les questions clés que se posent aujourd’hui les directions financières :
- Qualité, accessibilité et responsabilités : quelle gouvernance de la donnée mettre en place ?
- Comment créer des données de référence centralisées dans une entreprise décentralisée ?
- Quels leviers – désilotage, datalakes, data products – pour permettre l’innovation dans la Finance et au-delà ?
La donnée, un socle indispensable à la Finance augmentée
Les directions financières savent que leur capacité à innover, à piloter la performance et à répondre aux exigences réglementaires repose d’abord sur une donnée fiable, cohérente et gouvernée.
La table ronde a fait ressortir trois piliers pour bâtir cette fondation :
- Qualité et cohérence des données
Les données doivent être fiables non seulement au sein des modules financiers, mais aussi dans leurs interactions avec d’autres directions (RH, production, achats, commerce). L’essor de l’ESG et des données extra-financières montre bien que la valeur se crée au croisement des silos. - Gouvernance claire et transverse
Il ne suffit pas de disposer de systèmes performants. Encore faut-il définir des rôles précis – data owners, data stewards – et s’assurer que chaque domaine de données dispose d’un responsable identifié. C’est une condition pour garantir la traçabilité et la confiance. - Agilité et ouverture
Dans des groupes souvent décentralisés, l’équilibre entre harmonisation et autonomie est délicat. Certains choisissent un modèle « core » unique, d’autres optent pour des architectures hybrides. Dans tous les cas, la donnée doit rester interopérable et partageable à l’échelle du groupe.
L’intelligence artificielle : accélérateur, mais pas substitut
La question du lien entre IA et qualité des données a suscité beaucoup d’intérêt. L’IA est aujourd’hui utilisée pour détecter des anomalies récurrentes, identifier des incohérences ou encore enrichir la donnée (par exemple pour la facturation électronique à venir).
Mais une conviction partagée s’impose : sans données fiables en amont, l’IA ne peut pas tenir ses promesses. Autrement dit, l’IA est un formidable accélérateur de mise en qualité, mais elle ne remplace pas les fondamentaux d’une gouvernance solide.
Voir aussi: IA agentique sécurisée et évolutive : guide pour les décideurs d’entreprise
Le rôle du CFO dans cette transformation
Faut-il que le CFO pilote directement ces transformations data ? La réponse a été unanime : oui, mais en partenariat étroit avec l’IT.
Le CFO doit être sponsor et garant de la valeur métier, tandis que l’IT agit comme enabler technologique. Ce modèle de co-sponsoring permet :
- D’aligner les initiatives data sur les besoins business
- De rationaliser les outils et architectures
- De favoriser l’adoption par les métiers.
De plus en plus, les directions financières souhaitent reprendre la main sur les processus et la gouvernance des flux. Les solutions low code/no code ouvrent la voie à une autonomisation progressive des équipes Finance dans l’exploitation des données.
La vision d’Axway Financial Accounting Hub
Chez Axway, nous partageons ces constats issus de la table ronde. Notre conviction est que la transformation de la Finance passe par :
- Un hub comptable et financier capable d’intégrer l’hétérogénéité des systèmes, d’automatiser les contrôles et de garantir la traçabilité.
- Des interfaces métiers adaptées permettant aux équipes Finance, audit et contrôle d’accéder aux données autrement qu’à travers des exports Excel.
- Des solutions agiles qui évoluent rapidement au rythme des changements organisationnels et réglementaires.
Avec AFAH, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de référentiels partagés et gouvernés, en conciliant centralisation des règles et autonomie des entités locales. Ce modèle hybride permet de concilier efficacité et flexibilité, tout en posant les bases d’une Finance réellement augmentée.
La prise de conscience autour de la gouvernance de la donnée s’accélère. Longtemps perçue comme un sujet technique, elle devient désormais un enjeu stratégique et métier. Les nombreuses évolutions réglementaires, de la RSE à la facturation électronique, renforcent encore cette nécessité.
La Finance du futur ne se construira pas sans une donnée maîtrisée. C’est en posant cette fondation solide que les CFO pourront réellement tirer parti de l’IA, piloter la performance avec agilité et répondre aux attentes croissantes des métiers.
Vous souhaitez échanger sur la façon dont AFAH peut vous aider à bâtir cette fondation data et préparer votre organisation à la Finance de demain ?