D’ici trois ans, le fonctionnement des entreprises pourrait changer considérablement. IDC estime qu’on pourrait compter un milliard d’agents IA d’ici 2029, exécutant quotidiennement des milliards d’actions autonomes. Que ces agents soutiennent les opérations internes ou collaborent au sein d’écosystèmes de partenaires transfrontaliers, ils auront besoin d’accéder aux données d’entreprise pour fonctionner efficacement.
Cette évolution pose des défis majeurs aux entreprises en matière de sécurité, de gouvernance et d’intégration. Les données d’entreprise sont souvent réparties entre des environnements sur site, cloud et existants, chacun utilisant des normes, des protocoles et des modèles opérationnels différents. Permettre aux systèmes d’IA d’accéder en toute sécurité à ces environnements cloisonnés et d’interagir avec eux est loin d’être simple.
Mais l’intégration à elle seule ne suffit pas. Pour apporter de la valeur ajoutée, les systèmes agentiques doivent être capables d’accéder aux données d’entreprise, de les transformer et de les transférer en temps réel. Toutefois, en l’absence de contrôles adéquats, ce niveau d’autonomie peut rapidement engendrer de nouveaux risques en matière de sécurité et de gouvernance. Gartner prévoit que l’IA agentique et les systèmes agentiques créeront de nouvelles catégories de vulnérabilités pour la sécurité des entreprises au cours des prochaines années, notamment des risques accrus liés à l’accès aux données sensibles et à leur fuite.
La sécurité et la gouvernance revêtant une importance cruciale lorsque l’IA fonctionne de manière autonome dans les environnements d’entreprise, de nombreuses organisations mènent actuellement des projets pilotes avant de déployer à grande échelle des systèmes agentiques en production.
Cependant, ces projets pilotes présentent souvent des limites importantes. Dans de nombreux cas, ils sont exécutés dans des environnements sandbox isolés, optimisés pour des flux de travail agentiques et des expérimentations contrôlées. Si cela permet de démontrer le potentiel de l’IA, cela ne reflète pas pleinement les conditions réelles d’une entreprise. Dans les environnements de production, les agents doivent interagir avec des plateformes existantes, des espaces de stockage de fichiers, des flux d’événements, des API et des systèmes cloisonnés qui n’ont jamais été conçus à l’origine pour fonctionner de manière autonome.
En conséquence, de nombreuses entreprises peinent à reproduire à grande échelle les succès remportés lors des projets pilotes. Sans un accès sécurisé et réglementé à un large éventail de systèmes d’entreprise, les organisations peuvent avoir du mal à exploiter pleinement la valeur opérationnelle de l’IA agentique.
Amplify Fusion aide à relever ce défi en intégrant directement la sécurité, la gouvernance et le contrôle opérationnel dans la couche d’intégration. En mettant en œuvre ces fonctionnalités au moment même de l’exécution de l’IA, la solution permet aux entreprises de connecter des systèmes existants difficiles d’accès tout en appliquant des contrôles métier rigoureux à l’ensemble des actions et des flux de travail pilotés par l’IA. Les organisations peuvent également étendre et connecter leurs environnements existants sans avoir à mener de vastes projets de remplacement, ce qui contribue à réduire à la fois les coûts et les risques opérationnels.
La gouvernance réactive n’est plus adaptée à la situation
Depuis plus d’une décennie, la gouvernance est largement restée réactive. Les équipes se sont appuyées sur des journaux et des rapports pour analyser les problèmes une fois qu’ils se sont produits, puis ont mis en place des mesures de sécurité supplémentaires afin de réduire le risque que des incidents similaires se reproduisent.
À l’ère de l’IA agentique, cette approche n’est plus suffisante. Avec des centaines, voire des milliers d’agents IA qui accèdent aux systèmes, transfèrent des données et agissent de manière autonome en temps réel, les organisations auront une capacité limitée à maintenir une intervention humaine dans chaque décision de gouvernance.
Amplify Fusion aide les entreprises à répondre aux nouvelles exigences de gouvernance grâce à une orchestration centralisée et à une automatisation basée sur les événements. La solution permet aux entreprises de s’assurer que les actions pilotées par l’IA restent conformes aux exigences réglementaires, aux normes de gouvernance et aux contrôles internes, tout en veillant à ce que la consommation de jetons IA reste dans les limites prédéfinies. Elle aide également les organisations à mettre en place des contrôles de validation supplémentaires sur les résultats générés par l’IA agentique, notamment en identifiant les risques d’« hallucinations » et en détectant toute exposition potentielle de données sensibles.
Permettre aux entreprises de développer et de sécuriser l’IA à grande échelle
Lorsque nous parlons de sécurité et de gouvernance dans le domaine de l’IA agentique, il ne s’agit pas simplement de spéculations. Axway collabore déjà avec des entreprises pour les aider à accélérer et à étendre leurs déploiements d’IA en production.
Par exemple, nous avons récemment accompagné un client qui utilise des agents IA de Microsoft pour renforcer les capacités de ses équipes. Auparavant, l’entreprise s’appuyait sur des intégrations directes point à point pour connecter ces agents à des grands modèles de langage (LLM) et à des outils d’automatisation robotisée des processus (RPA), ainsi qu’à des fonctionnalités de génération augmentée de récupération (RAG), de recherche et de synthèse via des API. Au fil du temps, cette approche a créé des lacunes en matière de gouvernance et de visibilité sur les interactions IA et les flux de données, augmentant les préoccupations liées à l’exposition des données et au contrôle.
En déployant Amplify Fusion, nous avons aidé ce client à renforcer le contrôle et la visibilité sur l’ensemble de ses systèmes agentiques. Aujourd’hui, Amplify Fusion sert de couche de gouvernance centralisée entre les agents IA de Microsoft et l’infrastructure informatique interne. La solution prend en charge les API RESTful ainsi que les flux d’événements envoyés par le serveur (SSE), tout en offrant des fonctionnalités centralisées de journalisation, de traçabilité et de gestion des quotas d’IA.
Les entreprises se précipitent pour adopter l’IA agentique, mais la rapidité sans contrôle crée de nouveaux risques. Les agents autonomes peuvent accéder à des systèmes sensibles, déclencher des actions et prendre des décisions de manière indépendante à la vitesse de l’ordinateur. En l’absence d’une gouvernance centralisée, cette rapidité se traduit rapidement par des failles de sécurité, des risques réglementaires, des coûts incontrôlés et une perte de confiance.
Amplify Fusion aide les entreprises à mettre en place la couche de contrôle centralisée nécessaire pour exploiter l’IA agentique de manière responsable et à grande échelle. La solution met en place des garde-fous basés sur des politiques, garantit un accès sécurisé et offre une visibilité de bout en bout sur les API, les événements et les données, contribuant ainsi à garantir que les agents IA opèrent le cadre des politiques de sécurité et des règles métier définies.
Le résultat est clair : les entreprises peuvent accélérer le pas sans augmenter les risques, déployer leurs initiatives d’IA en toute confiance et éviter les coûteuses retouches qui découlent souvent d’une mise en place tardive de la gouvernance.
Le virage stratégique se dessine clairement : une autonomie sans contrôle expose aux risques, tandis qu’une autonomie maîtrisée devient un avantage concurrentiel. Grâce à Amplify Fusion, les entreprises peuvent se moderniser tout en bénéficiant du contrôle, de la visibilité et de la confiance indispensables à une IA prête pour la production.
Passez à l’étape suivante
Que votre entreprise commence tout juste à s’intéresser à l’IA ou qu’elle utilise déjà des systèmes agentiques, le moment est venu de renforcer la sécurité, la gouvernance et le contrôle opérationnel. Avec Amplify Fusion, vous bénéficiez d’une visibilité et d’un contrôle centralisés sur l’ensemble des flux de travail et des déploiements basés sur l’IA.
Découvrez comment construire un socle d’intégration prêt pour l’IA