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Pourquoi ouvrir MCP (Model Context Protocol) au-dessus des normes d’API Open Banking (DSP2, etc.) ?

Closeup of an unrecognizable person using her phone to scan and pay a bill on a card machine at a cafe during the day

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Depuis l’entrée en vigueur de la DSP2 en Europe, l’open banking s’est imposé comme un cadre réglementaire essentiel. Les banques et les fintechs se connectent grâce à des API standardisées permettant l’initiation de paiements et l’accès aux données de comptes, avec des règles précises d’authentification et de sécurité. Ce socle est désormais incontournable en Europe pour la DSP2 ou dans d’autres formats un peu partout dans le monde.

Mais il reste une question centrale : comment faire dialoguer efficacement ces flux réglementés avec les nouveaux usages numériques, notamment l’IA générative, qui alimente les assistants conversationnels ?

C’est ici que le Model Context Protocol (MCP) ouvre des perspectives inédites.

MCP : un langage commun entre API bancaires et IA

Les API d’open banking sont conçues pour les développeurs humains : elles définissent des schémas de données, des endpoints, des flux d’autorisation. MCP, au contraire, vise à permettre aux modèles d’IA (LLM) d’interagir directement avec ces systèmes, en standardisant la manière dont une ressource ou une capacité est exposée à un modèle.

En plaçant MCP « au-dessus » des normes DSP2 et équivalents, on crée une couche d’abstraction universelle où l’IA peut découvrir, comprendre et manipuler les services bancaires de manière sécurisée et contextualisée, sans devoir réimplémenter pour chaque API nationale ou chaque variation technique.

Les bénéfices concrets :

Interopérabilité accélérée

Sécurité renforcée

Expérience utilisateur fluide

Innovation par la contextualisation

Un levier stratégique pour les banques et fintechs

L’open banking a déjà forcé les acteurs traditionnels à ouvrir leurs données. L’ouverture à MCP est l’étape suivante :

Vers une orchestration intelligente des services bancaires

Les normes DSP2 et open banking ont posé les fondations d’un écosystème sécurisé et interopérable. Mais leur langage reste celui des développeurs vers les machines… pas celui des intelligences artificielles. MCP apporte la couche manquante : un protocole contextuel qui fait le pont entre les API réglementées et les usages conversationnels.

Autrement dit, ouvrir MCP au-dessus de l’open banking, c’est transformer une obligation réglementaire en levier d’innovation — et permettre aux banques de passer de l’API à l’agent intelligent.

Au-delà de l’accès simple à votre serveur MCP, facilité par une gateway, il est essentiel de pouvoir orchestrer ces flux complexes avec une exécution fluide à travers divers systèmes.

La plateforme Amplify d’Axway, avec ses capacités fédérées d’API management et d’intégration, ainsi qu’une couche d’orchestration unifiée, offre un avantage stratégique clair face aux approches limitées aux seules API — en particulier à mesure que votre organisation mise de plus en plus sur l’IA.

Grâce à Amplify Fusion, vous pouvez non seulement créer des interfaces MCP, mais aussi intégrer et orchestrer les flux avec n’importe quel backend, de manière composable et en low-code/no-code.

Enfin, tous les serveurs MCP que vous créez peuvent être automatiquement rattachés à la marketplace d’Amplify Engage. Les interfaces MCP tierces peuvent être ajoutées en quelques clics, vous offrant un registre centralisé regroupant vos actifs IA et les actifs plus traditionnels d’une marketplace de services digitaux.

Il reste encore des défis liés à la sécurité et à l’IA agentique, comme nous l’avons souligné dans un précédent article, mais chez Axway, nous continuerons de suivre ces évolutions de près pour vous accompagner au mieux dans votre transformation.

Dans un prochain billet, je vous proposerai d’imaginer quelques cas d’exemples mixant LLM et données financières connectées via MCP.

Comment construire des solutions d’IA agentique sécurisées et évolutives pour l’entreprise

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