{"id":89455,"date":"2026-08-27T19:00:29","date_gmt":"2026-08-27T17:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.axway.com\/?p=89455"},"modified":"2026-10-12T18:19:54","modified_gmt":"2026-10-12T16:19:54","slug":"escalabilidade-crescimento-era-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.axway.com\/pt-br\/learning-center\/digital-strategy\/escalabilidade-crescimento-era-ia","title":{"rendered":"Escalabilidade e crescimento na era da IA: transformando press\u00e3o em oportunidade"},"content":{"rendered":"
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No passado, todos costumavam elaborar planos estrat\u00e9gicos para tr\u00eas anos, porque esse era o ritmo t\u00edpico de evolu\u00e7\u00e3o do mercado. Isso j\u00e1 n\u00e3o funciona mais: agora, as empresas precisam se adaptar \u00e0 velocidade da IA.<\/span><\/p>\n

O CTO da Uber global ganhou destaque no in\u00edcio deste ano ao revelar que a empresa havia gasto seu or\u00e7amento de IA antes do previsto, mas porque a ado\u00e7\u00e3o superou todas as metas estabelecidas.<\/span><\/p>\n

Mais da metade de 2026 j\u00e1 passou, e est\u00e1 claro que a Uber n\u00e3o foi uma exce\u00e7\u00e3o, mas sim um sinal antecipado do que est\u00e1 por vir.<\/span><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es agora est\u00e3o lidando com a realidade de que o consumo de IA pode crescer muito mais rapidamente do que os or\u00e7amentos tradicionais de tecnologia foram projetados para suportar. Empresas que estimularam uma ampla ado\u00e7\u00e3o de IA est\u00e3o agora introduzindo<\/span> controles de uso e mecanismos de governan\u00e7a<\/b><\/a> \u00e0 medida que os custos de tokens se acumulam em uma velocidade maior do que a inicialmente prevista.<\/span><\/p>\n

A quest\u00e3o or\u00e7ament\u00e1ria \u00e9 apenas um exemplo do que est\u00e1 acontecendo em uma escala mais ampla: a infraestrutura corporativa e os modelos operacionais tamb\u00e9m est\u00e3o frequentemente correndo atr\u00e1s. Isso porque a IA n\u00e3o est\u00e1 apenas aumentando o volume; ela est\u00e1 criando oportunidades totalmente novas de receita e crescimento para a base de integra\u00e7\u00e3o das empresas. APIs tornam-se produtos monetiz\u00e1veis, transfer\u00eancias de arquivos sustentam transa\u00e7\u00f5es de maior valor e fluxos B2B abrem novos ecossistemas de parceiros.<\/span><\/p>\n

Enquanto isso, todo esse crescimento n\u00e3o acontece no v\u00e1cuo. Ele gera uma press\u00e3o cont\u00ednua sobre infraestruturas em nuvem ou h\u00edbridas, que agora precisam absorver uma demanda imprevis\u00edvel e em tempo real. Os sistemas corporativos nunca foram projetados para operar com esse n\u00edvel de intensidade.<\/span><\/p>\n

<\/span>A nuvem ensinou li\u00e7\u00f5es importantes sobre escala e crescimento<\/b><\/span><\/h2>\n

J\u00e1 vimos esse filme antes. Nos primeiros anos da computa\u00e7\u00e3o em nuvem, tudo girava em torno do potencial. Todos estavam entusiasmados com a capacidade de escalar de forma cont\u00ednua, com alta disponibilidade e confiabilidade. Os hyperscalers distribu\u00edam cr\u00e9ditos de computa\u00e7\u00e3o em praticamente todas as confer\u00eancias do setor. E os l\u00edderes empresariais rapidamente perceberam que isso tamb\u00e9m poderia gerar uma escalada descontrolada dos custos.<\/span><\/p>\n

Foi por isso que vimos um movimento significativo de repatria\u00e7\u00e3o de workloads da nuvem ou uma corrida para construir nuvens privadas, em vez de continuar gastando com hyperscalers.<\/span><\/p>\n

O que aquela \u00e9poca revelou \u00e9 algo que os l\u00edderes empresariais ainda est\u00e3o assimilando hoje: a nuvem oferece elasticidade, mas a verdadeira escalabilidade vem de decis\u00f5es arquitet\u00f4nicas <\/span>e<\/span><\/i> de neg\u00f3cios tomadas de forma deliberada.<\/span><\/p>\n

A nuvem ofereceu \u00e0s empresas um poderoso motor de escala, com a capacidade de lan\u00e7ar novos servi\u00e7os e alcan\u00e7ar novos mercados mais rapidamente do que nunca. Mas as organiza\u00e7\u00f5es que melhor aproveitaram esse crescimento n\u00e3o simplesmente fizeram um \u201clift-and-shift\u201d. Elas repensaram como seus sistemas deveriam operar, em alguns casos redesenhando completamente um processo para adapt\u00e1-lo \u00e0s novas realidades.<\/span><\/p>\n

Estrat\u00e9gias de nuvem mais realistas evolu\u00edram para um modelo h\u00edbrido mais equilibrado, no qual os workloads podem se mover entre diferentes ambientes: escalando na nuvem quando necess\u00e1rio e permanecendo ancorados no ambiente on-premises \u2014 ou em algum ponto intermedi\u00e1rio \u2014 quando controle, custo ou regulamenta\u00e7\u00e3o exigem isso.<\/span><\/p>\n

Algo muito semelhante est\u00e1 acontecendo com a IA.<\/span><\/p>\n

<\/span>A IA \u00e9 um motor de acelera\u00e7\u00e3o que precisa ser abastecido e sustentado<\/b><\/span><\/h2>\n

Os principais laborat\u00f3rios de IA est\u00e3o oferecendo \u00e0s empresas acesso amplo e barato para integrar IA aos seus fluxos de trabalho. Mas a<\/span> economia desse modelo j\u00e1 est\u00e1 mudando<\/b><\/a>: \u00e0 medida que os provedores de IA buscam modelos de precifica\u00e7\u00e3o mais sustent\u00e1veis, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o, em grande parte, migrando do chamado \u201ctokenmaxxing\u201d para a maximiza\u00e7\u00e3o da efici\u00eancia da IA e a busca por comprova\u00e7\u00e3o de ROI.<\/span><\/p>\n

As empresas s\u00e3o inteligentes. Elas aprenderam com as li\u00e7\u00f5es da era da nuvem. Mas a IA acelerou tudo.<\/span><\/p>\n

Os l\u00edderes deveriam se perguntar agora: sua infraestrutura e a forma como sua empresa opera hoje s\u00e3o capazes de sustentar esse futuro?<\/b> Porque, atualmente, voc\u00ea pode lidar com 200 milh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es de API por m\u00eas. Quando agentes entrarem em cena, esse n\u00famero poder\u00e1 chegar a 60 bilh\u00f5es \u2014 e isso poder\u00e1 acontecer em dois meses, em vez de tr\u00eas anos.<\/span><\/p>\n

O desafio n\u00e3o \u00e9 simplesmente processar mais requisi\u00e7\u00f5es. Cada chamada de API ou invoca\u00e7\u00e3o de um modelo traz consequ\u00eancias operacionais e financeiras. Como mostram os exemplos anteriores de ado\u00e7\u00e3o de IA sem controle, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o descobrindo que o uso pode crescer muito mais rapidamente do que os or\u00e7amentos ou modelos de governan\u00e7a foram projetados para suportar.<\/span><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es precisam ter visibilidade sobre como os servi\u00e7os de IA est\u00e3o sendo consumidos, quais workloads est\u00e3o gerando valor e onde os custos est\u00e3o se acumulando antes que se tornem insustent\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

\u00c9 nesse contexto que os<\/span> AI gateways<\/b><\/a> est\u00e3o se tornando cada vez mais importantes. Assim como os gateways de API ajudaram as empresas a governar, proteger e escalar APIs, os AI gateways oferecem controle centralizado sobre o tr\u00e1fego e os ativos de IA, permitindo monitorar o uso, aplicar pol\u00edticas, otimizar a sele\u00e7\u00e3o de modelos e gerenciar custos \u00e0 medida que a ado\u00e7\u00e3o cresce.<\/span><\/p>\n

Mas a parte mais dif\u00edcil n\u00e3o \u00e9 necessariamente <\/span>construir<\/span><\/i> sistemas, e sim <\/span>oper\u00e1-los<\/span><\/i> em escala e de forma sustent\u00e1vel. Al\u00e9m do controle de custos, governar efetivamente o consumo de IA ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a ganhar confian\u00e7a para expandir o uso da tecnologia em novos produtos, servi\u00e7os e experi\u00eancias de clientes, sem receio de gastos descontrolados ou instabilidade operacional.<\/span><\/p>\n

<\/span>O crescimento revela o que seus sistemas realmente conseguem suportar<\/b><\/span><\/h2>\n

Hoje, desenvolver software \u00e9 realmente<\/span> mais f\u00e1cil<\/b><\/a>. \u00c9 poss\u00edvel criar um produto digital, um site, uma interface de e-commerce, conectar todos os sistemas de pagamento e fazer tudo isso em quest\u00e3o de segundos conversando com um copiloto.<\/span><\/p>\n

Mas, se todo mundo fizer isso, os sistemas de processamento de backend ficar\u00e3o sobrecarregados.<\/span><\/p>\n

Portanto, a pergunta j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 mais: minha stack de tecnologia consegue escalar para acompanhar essa demanda? A pergunta passa a ser: <\/span>estamos preparados para transformar essa press\u00e3o em crescimento?<\/b><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es que conseguem fazer as duas coisas transformam APIs em produtos, em vez de trat\u00e1-las apenas como interfaces t\u00e9cnicas. Elas integram parceiros mais rapidamente e abrem novos ecossistemas habilitados por IA. Lan\u00e7am novos servi\u00e7os digitais sem precisar reconstruir sua base tecnol\u00f3gica a cada iniciativa.<\/span><\/p>\n

Sua stack de tecnologia deve gerar crescimento, e n\u00e3o apenas sustent\u00e1-lo.<\/span><\/p>\n

Considere o caso do<\/span> WeLab Bank<\/b><\/a>, um banco nativo digital que opera em grande escala na \u00c1sia. Sua plataforma n\u00e3o foi constru\u00edda apenas para lidar com volume; ela permite lan\u00e7ar continuamente novos servi\u00e7os financeiros e expandir seu ecossistema. A capacidade de escalar com seguran\u00e7a e confiabilidade permite que o banco avance mais rapidamente no mercado e aproveite oportunidades de open banking antes de seus concorrentes.<\/span><\/p>\n

Essa \u00e9 a mudan\u00e7a de perspectiva: a escala se torna uma vantagem competitiva quando permite monetizar, lan\u00e7ar servi\u00e7os ou integrar parceiros mais rapidamente do que qualquer outro concorrente.<\/b><\/p>\n

<\/span>Como \u00e9 escalar para crescer nas empresas atuais<\/b><\/span><\/h2>\n

\u00c9 poss\u00edvel observar esse movimento em diferentes organiza\u00e7\u00f5es e setores.<\/span><\/p>\n

Considere, por exemplo, a<\/span> cadeia de suprimentos farmac\u00eautica<\/b><\/a>: integrar um novo parceiro \u00e9 um processo que pode levar semanas. Imagine conquistar uma nova rede hospitalar porque sua empresa consegue integr\u00e1-la e realizar transa\u00e7\u00f5es em poucos dias. Enquanto isso, seus concorrentes ainda est\u00e3o soterrados em processos de compliance e documenta\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

E, \u00e0 medida que sinais de demanda, decis\u00f5es de sourcing e descoberta de parceiros passam a ser cada vez mais orientados por IA, a capacidade de executar transa\u00e7\u00f5es em conformidade de forma instant\u00e2nea torna-se uma alavanca direta de crescimento.<\/span><\/p>\n

<\/span>Cencora: a espinha dorsal que precisa escalar continuamente<\/b><\/span><\/h2>\n

As pessoas adoram falar sobre APIs e IA. Mas \u00e9 o EDI que sustenta a opera\u00e7\u00e3o comercial de grande parte do planeta. Voc\u00ea n\u00e3o consegue receber um pedido da Amazon sem um processo de EDI no backend: o armaz\u00e9m nunca receberia a notifica\u00e7\u00e3o de envio! Para que o mundo continue funcionando, essa estrutura precisa permanecer.<\/span><\/p>\n

A<\/span> Cencora<\/b><\/a> \u00e9 um exemplo perfeito de sistemas essenciais que j\u00e1 operam em uma escala gigantesca.<\/span><\/p>\n

Classificada em 11\u00ba lugar na Fortune 500, essa empresa global de solu\u00e7\u00f5es farmac\u00eauticas troca mais de 800 mil mensagens EDI por dia com mais de 23 mil parceiros comerciais, processando mais de US$ 140 bilh\u00f5es em fluxos de receita anuais.<\/span><\/p>\n

Como explica Scott Marshall, l\u00edder de tecnologia EDI da empresa: \u201cMesmo alguns minutos de indisponibilidade n\u00e3o planejada do EDI poderiam gerar custos de milh\u00f5es de d\u00f3lares.\u201d O volume de EDI da empresa cresce aproximadamente 10% ao ano, e a organiza\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e1 explorando uma infraestrutura baseada em cont\u00eaineres e uma migra\u00e7\u00e3o para a nuvem.<\/span><\/p>\n