L’autonomous accounting : une définition
L’autonomous accounting, ou comptabilité autonome en français, est un concept défini par des analystes comme Gartner. Il désigne l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser et autonomiser les tâches comptables.
L’objectif de l’autonomous accounting est de créer une fonction comptable intelligente capable de fonctionner de manière indépendante, avec une intervention humaine minimale.
Pourquoi l’autonomous accounting ?
L’automatisation des tâches comptables peut améliorer l’efficacité de la fonction comptabilité en réduisant le temps et les efforts nécessaires à leur réalisation, ce qui conduit à une réduction notable des coûts de main-d’œuvre. Cela libère les équipes comptables pour se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée telles que l’analyse financière, la planification stratégique et le conseil aux autres services de l’entreprise.
De plus, l’IA et le Machine Learning (ML) peuvent aider à réduire les erreurs comptables, ce qui pourrait améliorer la précision des états financiers.
Finalement, rien de révolutionnaire… il s’agit toujours de faire plus avec moins :
- Plus de conformité
- Plus de données
- Plus d’efficacité
- Plus de réactivité
- En moins de temps
- Pour moins cher
- Avec moins de personnes
L’autonomous accounting révèle de nouveaux enjeux pour la comptabilité
Changement de paradigme technologique
Les systèmes en place sont souvent obsolètes et les investissements dans la modernisation des fonctions « support » ne sont pas toujours à l’ordre du jour. Pour obtenir l’agilité et la puissance nécessaires, il convient de mettre en place des systèmes à base de composants qui s’intègrent facilement afin de proposer des automatisations de processus de bout en bout.
Modélisation des données comptables
L’ensemble des composants doit partager une vision claire et homogène des modèles d’entreprise, des normes comptables et des attributs des transactions afin de permettre des rapprochements opérationnels transparents et de satisfaire aux obligations légales et réglementaires.
Comptabilité en continu
Les cycles comptables peuvent devenir quasi continus. Grâce à des données comptables plus fréquentes et plus précises, les comptables peuvent désormais se concentrer sur le déplacement des tâches opérationnelles de clôture comptable, telles que les rapprochements de comptes par poste, en dehors de la période de clôture.
Gouvernance des données et conformité
Les niveaux croissants d’automatisation créent de nouveaux mandats pour les méthodes et les solutions soutenant une forte conformité, la gouvernance des données, le contrôle de la qualité, de l’exhaustivité, de la cohérence et des conditions de leur disponibilité et utilisation.
Démarche et mise en œuvre de la transformation
Il s’agit d’une transformation profonde qui nécessite la mise en œuvre de méthodes, d’outils et de gouvernance pour assurer le succès.
Un parcours d’adoption semé d’embûches
Pour réussir son passage à la comptabilité autonome, il faut surmonter de nombreuses difficultés :
- Il n’existe pas à ce jour de solution « clé en main » d’autonomous accounting et les coûts d’acquisition des multiples composants peuvent dépasser le budget.
- La finance et l’informatique doivent collaborer efficacement, ce qui n’est pas toujours évident pour tout le monde.
De même, la transformation des équipes et l’acquisition des compétences nécessaires représentent un véritable défi. Un tel projet induit des changements d’organisation et de fonctionnement qui suscitent en général de multiples résistances.
Un recours systématique à l’IA pas si évident
L’utilisation de l’IA et du ML pour traiter des données comptables pose de multiples questions :
- Risques liés à la sécurité et à la confidentialité des données
- Incertitudes réglementaires : comment démontrer l’application des méthodes et règles comptables imposées
- Difficulté à fournir les volumes de données de qualité nécessaires au bon fonctionnement des algorithmes et par conséquent, diminution du niveau de confiance dans une comptabilité autonome
Ainsi, l’utilisation de l’IA générative pour produire des écritures comptables se heurte à différents obstacles :
- Les traitements ne sont pas assez performants
- Les technologies utilisées (GPU, datacenter, etc.) coûtent cher en termes de budget mais aussi d’empreinte carbone
- La fiabilité et la transparence des traitements appliqués à un événement ne sont pas au niveau attendu
Autonomous accounting : l’approche AFAH
Axway est convaincu que l’avenir de la comptabilité réside dans une approche hybride qui combine l’automatisation, l’autonomie et l’expertise humaine. Voici les éléments clés de notre vision :
Automatisation : L’automatisation des tâches comptables répétitives et fastidieuses est essentielle pour libérer les comptables et leur permettre de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Le moteur d’interprétation comptable Axway est à l’œuvre, depuis des décennies, dans la plupart des banques françaises, entre autres, et génèrent des milliards d’écritures comptables chaque jour avec des taux de rejets inférieurs à 2%.
Aujourd’hui, des fonctions complémentaires à base d’IA de nouvelle génération pourraient jouer un rôle crucial dans l’automatisation de tâches telles que la saisie de données, la réconciliation des comptes et la préparation des rapports.
Autonomie de la Finance vis-à-vis de l’IT et passage au DevOps pour la finance : Il est important que la fonction finance dispose d’une certaine autonomie vis-à-vis de l’IT pour pouvoir gérer efficacement ses outils et processus.
Le passage au DevOps pour la finance peut faciliter cette autonomie en permettant aux équipes financières de collaborer plus étroitement avec les équipes informatiques pour développer et déployer des solutions logicielles.
Exposition et utilisation des données : La confiance dans des données présentant tous les critères de qualité (intégrité, disponibilité, traçabilité, correcte, à jour, cohérente et interprétable) est une force pour le service comptable qui peut en tirer parti pour aider les contrôleurs de gestion à proposer des solutions d’optimisation aux métiers, accélérer les clôtures et le rapports, fiabiliser les prédictions, etc.
Effet de levier sur les données et métadonnées pour automatiser (via ML) : L’IA peut être utilisée pour tirer parti des données et métadonnées comptables pour automatiser un certain nombre de tâches, notamment :
- Rapprochement et traitement des erreurs : L’IA peut identifier les anomalies et les erreurs dans les données comptables et suggérer des corrections.
- Retro documentation des méthodes et processus comptables : L’IA peut analyser les données comptables pour documenter automatiquement les méthodes et processus comptables en place.
- Auto-complétions des mappings pour la réalisation des interfaces : L’IA peut identifier et compléter automatiquement les mappings entre les systèmes comptables et les autres systèmes d’entreprise.
- Conception assistée de nouveaux schémas comptables : L’IA peut aider à la conception de nouveaux schémas comptables en analysant les données et les processus comptables existants ou en s’appuyant sur des schémas de référence.
La plateforme d’intégration comptable et financière Axway Financial Accounting Hub fournit d’ores et déjà de nombreuses fonctionnalités aux directions comptables et financières pour accélérer leur progression vers une comptabilité autonome.
Surtout, AFAH permet de rationaliser la démarche en réduisant la nécessité de recours à des services partagés, des applicatifs dédiés à corriger les problèmes liés à une insuffisance de qualité des données.
Axway est à votre disposition pour monter un atelier autour de vos problématiques spécifiques
L’autonomous accounting est un concept en plein essor qui a le potentiel de révolutionner la fonction comptable. En combinant l’automatisation, l’autonomie et l’expertise humaine, les entreprises peuvent créer une fonction comptable plus efficace, plus précise et plus stratégique.
Axway Financial Accounting Hub est à l’avant-garde de cette transformation et propose une plateforme d’intégration comptable et financière qui peut aider les entreprises à réaliser leurs objectifs d’autonomous accounting.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’autonomous accounting et comment AFAH peut vous aider à atteindre vos objectifs, veuillez nous contacter.