La souveraineté numérique est devenue aujourd’hui une préoccupation majeure pour de nombreuses entreprises et organisations publiques. Pendant longtemps, elle a été principalement associée à la protection des données et à la cybersécurité. Ces enjeux restent essentiels. Mais avec l’essor rapide de l’intelligence artificielle, la question de la souveraineté prend une dimension beaucoup plus large.
L’IA transforme profondément la manière dont les organisations exploitent leurs données, automatisent leurs processus et créent de la valeur. Cependant, cette transformation soulève également de nouvelles interrogations : où circulent les données ? Quels modèles d’IA les utilisent ? Comment garantir la traçabilité des traitements ? Comment maîtriser les coûts et les risques associés à ces nouveaux usages ?
Dans mes échanges avec les entreprises, deux préoccupations reviennent systématiquement.
La première concerne la sécurité et la traçabilité des échanges de données.. Les organisations veulent savoir précisément qui envoie les données, qui les reçoit, pouvoir authentifier les utilisateurs et disposer d’une visibilité complète sur les flux. La confiance numérique repose sur cette capacité à contrôler et à auditer les échanges.
La seconde est directement liée à l’explosion des usages de l’IA. Les entreprises doivent désormais gérer un écosystème de plus en plus complexe composé de LLM, de serveurs MCP, d’agents IA et de nouveaux services qui interagissent entre eux. Elles cherchent à comprendre quels modèles sont utilisés, pour quels usages, à quel coût, mais aussi comment s’assurer que ces usages respectent leurs exigences de conformité et de souveraineté.
Cette évolution s’inscrit dans un contexte réglementaire en pleine mutation. Avec des cadres comme l’EU AI Act, les exigences en matière de gouvernance, de contrôle et d’auditabilité se renforcent. Les organisations doivent être capables de démontrer la maîtrise de leurs données, de leurs modèles et de leurs usages de l’intelligence artificielle.
Pour moi, la souveraineté est avant tout une question de contrôle et de liberté de choix.
Contrôle des données, contrôle des usages, contrôle des coûts associés à l’IA, mais aussi liberté de choisir l’environnement de déploiement le mieux adapté à ses contraintes métiers, réglementaires ou opérationnelles. La souveraineté ne consiste pas à limiter l’innovation ; elle consiste à permettre aux organisations d’innover avec confiance.
Chez Axway, cela fait plus de vingt ans que nous aidons nos clients à connecter, faire circuler et gouverner en toute sécurité les flux de données critiques qui soutiennent leurs activités — qu’il s’agisse d’API, de fichiers, d’EDI, d’événements, d’environnements cloud, on-premises ou d’écosystèmes partenaires. Cette expertise repose sur trois fondamentaux : la sécurité, la fiabilité et la scalabilité. À l’ère de l’IA, ces principes sont plus essentiels que jamais pour protéger les échanges de données critiques, soutenir des opérations à grande échelle et répondre aux nouveaux enjeux de gouvernance, de traçabilité et de contrôle.
En tant qu’éditeur de logiciels français indépendant, nous considérons également que nos clients doivent rester maîtres de leurs choix technologiques. Ils doivent pouvoir déployer leurs solutions dans le cloud de leur choix, dans des environnements hybrides ou on-premises, selon leurs besoins et leurs exigences de souveraineté. Cette flexibilité constitue aujourd’hui un élément clé de la résilience et de l’indépendance numérique. Enfin, la souveraineté numérique n’est plus uniquement un sujet technologique. Elle est devenue un enjeu stratégique qui touche à la gouvernance, à la conformité, à la maîtrise des risques, à la confiance et à la capacité des organisations à garder le contrôle de leur transformation digitale dans un monde de plus en plus piloté par l’IA.
Découvrez l’interview complète d’Yves Lajouanie
Lors de cette interview réalisée au Salon de la Souveraineté Numérique, je partage ma vision de plusieurs sujets clés :
- L’évolution de la souveraineté numérique à l’ère de l’intelligence artificielle ;
- Les nouveaux enjeux de gouvernance, de conformité et d’auditabilité ;
- L’importance de la sécurité et de la traçabilité des échanges de données ;
- La maîtrise des coûts et des usages des modèles d’IA ;
- Le rôle du choix du modèle de déploiement dans une stratégie de souveraineté ;
- La manière dont Axway accompagne ses clients pour concilier innovation, contrôle et liberté de choix.
Je vous invite à visionner l’interview dans son intégralité pour approfondir ces sujets et découvrir des exemples concrets de mise en œuvre.
L’innovation en IA est mondiale. La conformité est locale. Gardez-vous le contrôle ?