Le marché du RPA est en plein boum, l’automatisation ratrappe les cols blancs, et crée l’agitation dans les services comptables.
Récemment, Gartner annonçait que ” le marché du RPA a crû de 63,1% à 846 millions de dollars en 2018 devenant le segment croissant le plus vite sur le marché global des logiciels d’entreprise.” ¹
Même si la valeur totale de ce secteur est ” seulement ” de 846,2 millions de dollars, ce qui est peu par rapport à d’autres secteurs comme l’API Management, par exemple, sa croissance est notable car elle représente une nette tendance à l’adoption par les grandes entreprises.
RPA en bref
Le Robotic Process Automation ne doit pas être confondu avec Business Process Management— même si plusieurs fournisseurs d’outils de RPA sont aussi des vendeurs de BMP. L’objectif du RPA est sensiblement différent,il s’agit de réduire le processus en tâches de base. Ensuite, si possible, créez autant de robots qu’il y a de tâches automatisables.
Si nous prenons l’exemple suivant fourni par KPMG
Trois tâches sur quatre sont automatisées par trois robots.
Bien sûr, cette approche est très pragmatique, car la plupart du temps, il s’agit d’automatiser des tâches répétitives et bien définies et qui sont généralement accomplies par une personne titulaire d’un diplôme post-bac qui se retrouve surpayée pour son travail et frustrée par celui-ci. Les avantages apportés par le RPA comprennent l’augmentation de la qualité, la réduction des délais de traitements, la réduction des coûts et la capacité de récupérer la part de cerveaux gaspillée pour faire face aux nouveaux défis commerciaux et organisationnels.
Comment ça marche ?
Le RPA exploite principalement les anciens concepts de système expert et d’intelligence artificielle à l’aide d’un moteur de règles qui exécute les règles décrivant la tâche. En bref : Si “ceci” fait “cela”. Un moteur de règles applique dynamiquement la règle appropriée à un événement en fonction du contexte de l’événement. Il résout la difficulté face à d’innombrables combinaisons de “ceci” et “cela”.
Est-ce nouveau ?
Bien sûr que non ! Les moteurs de règles existent depuis des décennies et ont été conçus pour appliquer des règles. Prenons un exemple proche de celui que nous venons d’évoquer, tel que le “processus d’intégration comptable”. Nous pouvons voir que ce processus est réduit à des tâches qui peuvent être automatisées par des règles. La beauté de cet exemple est qu’il n’y a qu’un seul moteur utilisé et que toutes les tâches sont exécutées de manière cohérente, le principal avantage est que le processus génère une piste de vérification complète et exploitable.
Chez Axway, nous avons 250 très gros clients qui utilisent ce type d’architecture pour gérer leur processus d’intégration comptable. Chacun d’entre eux ayant des millions d’évènements métier par jour à intégrer dans un ou plusieurs livres comptables.
Quelle est l’alternative ?
Toutefois, pour la plupart des entreprises, les alternatives en place sont basées sur des feuilles de calcul utilisant des formules complexes, traitant des millions d’enregistrements par le biais de macros et étant finalement compliquées à maintenir et à intégrer dans les processus back-office et certainement pas capable de s’adapter aux volumes.
Enfin, ce type d'”automatisation” n’est pas auditable. Une récente enquête menée par PWC auprès des directeurs financiers français a révélé que l’optimisation des processus de la chaîne « Record-to-Report » est la plus attendue par les directeurs financiers des grandes entreprises, dont 46% cherchent à appliquer la robotique aux transactions.
AI Suite, des décennies de RPA
Par opposition, certains d’entre eux n’ont pas investi dans l’automatisation de tâches simples mais plutôt dans l’automatisation d’un processus complet en utilisant un moteur de règles dédié à la comptabilité : Axway AI Suite. Les avantages sont la rapidité de déploiement, le retour sur investissement rapide, les performances, la capacité à s’adapter aux gros volumes de données et l’auditabilité.
Par exemple, Carrefour en France utilise Axway AI Suite pour automatiser l’intégration comptable de très gros volumes (cinquante millions d’événements par jour) parmi les bénéfices qu’ils ont tirés d’une telle transformation, ils reconnaissent en particulier “qu’aujourd’hui les responsables métier se concentrent plus sur l’analyse des données et moins sur la recherche de problèmes, avant (…) il y avait une personne à temps plein au service comptabilité pour chercher et vérifier les erreurs “. Un autre exemple est BNP Paribas qui traite, avec Axway AI Suite, des dizaines de millions d’événements par jour.
Plus d’information sur Axway & Unit4 en partenariat pour l’assurance digitale avec AI Suite.
¹Gartner, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2018, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, Bindi Bhullar, Derek Miers, 23 May 2019