Et si votre ferme digitale commençait à penser ? Si les machines pouvaient non seulement exécuter les tâches, mais aussi analyser, prédire et même s’adapter ? C’est là qu’intervient l’entreprise IA, et que le rôle de l’ordonnanceur prend une nouvelle dimension, celle de l’orchestration pilotée par l’IA.
L’IA, le nouveau moteur : L’intelligence artificielle n’est plus une option, c’est un catalyseur de transformation pour l’automatisation. L’ordonnanceur devient alors le chef d’orchestre intelligent.
L’observabilité, les yeux de l’IA : Pour que l’IA puisse prendre de bonnes décisions, elle a besoin de voir ce qui se passe. L’observabilité (la capacité à comprendre l’état de l’infrastructure) fournit les données nécessaires à l’IA pour qu’elle puisse agir. L’ordonnanceur consomme et fournit ces données. C’est comme si votre chef de ferme avait des caméras partout et une intelligence capable de tout analyser en temps réel.
Des outils “intelligents” et “auto-réparateurs” : L’IA permet aux outils de devenir plus “auto-réparateurs” et “auto-gérables”. L’ordonnanceur moderne intègre de plus en plus l’IA pour l’analyse prédictive, la détection d’anomalies et les recommandations dynamiques en temps réel. On identifie les problèmes avant qu’ils n’impactent vos délais, comme prévoir une panne de tracteur avant qu’elle n’arrive.
L’orchestration des flux de travail IA/ML (Machine Learning) : Avec l’IA, de nouveaux types de workflows apparaissent, notamment ceux liés à l’apprentissage automatique (ML). L’ordonnanceur doit non seulement gérer ces flux, mais aussi s’assurer que les ensembles de données restent à jour et automatiser la “réingénierie” des algorithmes si nécessaire. C’est ce qu’on appelle les opérations de Machine Learning (MLOps).
La démocratisation de l’automatisation : L’IA peut rendre l’automatisation plus accessible. Des interfaces plus intuitives, du “low-code/no-code” (peu ou pas de code), permettent à un plus grand nombre d’utilisateurs, même non-techniques (“citizen developers”), de créer leurs propres automatisations.
Axway Automator contribue à cette observabilité en alimentant un Data Lake ElasticSearch avec ses événements et informations statistiques. Vous pouvez ensuite créer des portails de reporting avec Grafana ou Kibana pour une meilleure visibilité. Il peut aussi remonter des événements vers un outil de supervision comme Axway WideVision pour une vision métier de l’automatisation, par exemple pour identifier quel client est impacté par une mauvaise exécution d’une chaîne de traitements. C’est essentiel pour fournir à l’IA les données nécessaires à son “raisonnement”.
L’intégration de l’IA est un investissement majeur pour les fournisseurs d’ordonnanceurs, qui cherchent à améliorer leurs offres et à anticiper les nouvelles tendances du marché. 91% des répondants jugent important ou extrêmement important que la WLA intègre des capacités d’orchestration améliorées par l’IA.
En résumé, l’ordonnanceur dans l’entreprise IA, c’est la promesse d’une automatisation qui ne se contente plus d’exécuter, mais qui apprend, s’adapte et optimise de manière autonome.
Axway Automator, avec ses capacités d’intégration et d’observabilité, se positionne comme un pilier fondamental pour fournir les données et orchestrer les actions nécessaires à cette nouvelle ère de l’automatisation intelligente, assurant une performance et une résilience inégalées. C’est la transition d’un chef d’orchestre rigoureux à un véritable cerveau qui pense, anticipe et réagit pour vous.
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